各位老師、同學：
為了不斷提高教學、科研水平和創新人才培養質量，我們特邀請英國倫敦政治經濟學院統計系統計學專業助理教授喬興昊博士來校講學，歡迎廣大師生參加。
喬興昊，2007年7月本科畢業于清華大學數學物理專業，随後赴美留學，2010年6月取得美國芝加哥大學統計學專業碩士學位，2015年7月于美國洛杉矶南加州大學馬歇爾商學院獲得博士學位。喬興昊博士的主要研究領域包括：函數性數據分析、高維數據統計、時間序列分析、統計機器學習、金融計量，已發表多篇論文。喬博士現為the Annals of Statistics, Journal of the Royal Statistical Society Series B, Journal of American Statistical Association, Electronic Journal of Statistics等雜志的論文評審專家，并做過多場主題報告。
本次喬博士主講的是統計機器學習課程，這是關于計算機基于數據構建的概率統計模型并運用模型對數據進行預測和分析的一門科學，是概率論、統計學、信息論、計算理論、最優化理論和計算機科學等多個領域的交叉學科，在發展中形成獨立的理論體系和方法論。統計機器學習對科學研究的整個過程起到的越來越大的支撐作用，對科技發展意義重大。近來在搜索引擎、天氣預報、能源勘探甚至政治生活方面都有應用，是現代人工智能的一個核心研究領域。
課程安排：
時間：
地點：
日期 | 時間 | 主要内容 | 形式 | 課時 |
8：30-10：00 | 線性模型簡介與回顧 Introduction and review of linear models | 理論 | 2 | |
10：20-11：30 | 分類 classification | 理論 | 1 | |
8：30-10：00 | 重采樣模型 Resampling methods | 理論 | 2 | |
10：20-11：30 | 線性模型選擇與規劃（1） Linear model selection and regularization（1） | 理論 | 1 | |
14：00-15：30 | 分類，重采樣 Classification，Resampling methods | 實驗 | 2 | |
8：30-10：00 | 線性模型的選擇與規劃（2） Linear model selection and regularization（2） | 理論 | 2 | |
10：20-11：30 | 超線性模型 Moving beyond linear methods | 理論 | 1 | |
14：00-15：30 | 答疑 Q&A | 理論 | 2 | |
8：30-10：00 | 基于樹的方法 Tree based methods | 理論 | 2 | |
10：20-11：30 | 無監督學習 Unsupervised learning | 理論 | 1 | |
14：00-15：30 | 線性模型，無監督學習 Linear model，Unsupervised learning | 實驗 | 2 | |
8：30-10：00 | 支持向量機 Support vector machines | 理論 | 2 | |
10：20-11：30 | 答疑 Q&A | 理論 | 1 |