黃少濱教授預計在2021年暑假舉辦針對深度學習中的概率圖模型、概率推理等理論和技術的公開免費學術研讨班，由黃少濱教授主講、約100課時、25天左右，歡迎廣大青年教師、在讀研究生踴躍參加。
當前，深度學習中的連接主義方法在許多領域都取得了顯著的成果，尤其是感知領域。但連接方法也有其不擅長的領域，一是該方法得到的結果缺乏可解釋性，二是其不擅長以推理方式求解問題。概率圖模型能夠在圖網絡上進行推理，其預測結果具有更好的可解釋性，對于輔助決策而言具有可解釋性的結果對比黑盒式的預測能起到更大的作用，尤其是概率圖模型、概率推理與深度學習中的連接主義方法的結合技術更是未來的重要方向。因此，黃教授将會帶領大家深入讨論深度學習中的概率圖模型與概率推理技術，夯實基礎、拓展學術技能。
本次研讨會内容以《概率圖模型—原理與技術》（Daphne Koller等，王飛躍等譯）為主，可能涉及《PROBABILISTIC REASONING IN INTELLIGENT SYSTEMS—Networks of Plausible Inference》（Judea Pearl）一書中的部分内容。Daphne Koller是斯坦福大學教授，ACM/Infosys Award，是概率圖模型方面的權威學者。Judea Pearl是圖靈獎獲得者、貝葉斯方法之父，是概率推理方面的權威學者。
報名截止日期為3月31日，具體的研讨内容提綱和時間等事宜将會在後續通知，請大家踴躍報名，黃教授會根據報名人數等情況安排時間與地點及研讨方式（線上或線上與線下結合）。
報名方式：
1.直接掃碼進群
2.添加微信：ly19961024qq（備注參加讨論班）