伟徳国际官网登录入口師生撰寫的論文《Metaphor Detection with Context Enhancement and Curriculum Learning》日前被North American Chapter of the Association for Computational Linguistics（NAACL2024）接收，NAACL是自然語言處理領域三大頂級國際會議之一。論文研究工作由本科生賈凱迪（第一作者）在李熔盛老師（通信作者）的指導下共同完成。
該成果瞄準隐喻檢測（Metaphor Detection）這一自然語言處理領域國際前沿學術問題，開展了較為深入的研究。隐喻檢測任務主要面臨兩類挑戰：一是如何有效利用上下文、語法和語境等句子信息；二是如何充分利用有限的标注數據。論文提出的MiceCL方法為解決上述問題做出了技術突破。MiceCL通過設計全新的框架，能夠有效捕捉目标隐喻詞與上下文信息的複雜語義關系。MiceCL還引入了自動計算困難度的課程學習算法，能夠先易後難地學習數據中的知識，充分利用有限的标注數據。相比于現有最佳方法，MiceCL的整體性能獲得了顯著提升，且模型的收斂速度大幅提高。